Une nouvelle ère pour l'IA chez Google DeepMind
La course à la suprématie dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) s'intensifie, et Google DeepMind est au cœur de cette compétition acharnée. Récemment, un changement majeur a été opéré à la tête de cette entité clé de Google, avec la nomination de Koray Kavukcuoglu en tant que nouveau vice-président. Ancien CTO de l'unité IA et architecte principal de l'IA chez Google, Kavukcuoglu succède au cofondateur et PDG de DeepMind, Demis Hassabis, qui prendra désormais le rôle de président de l'organisation. Cette transition stratégique intervient à un moment où Google DeepMind est sous pression pour réduire l'écart avec ses concurrents, notamment OpenAI et Anthropic, qui ont lancé des modèles d'IA particulièrement performants ces derniers temps.
Depuis son acquisition par Google en 2014, DeepMind a été un pilier de l'innovation en IA pour le géant technologique. Cependant, les observateurs du secteur ont noté que, malgré des avancées significatives, Google n'a pas toujours réussi à capter l'attention du public de la même manière que certains de ses rivaux. La nomination de Kavukcuoglu est perçue comme un signal fort de l'engagement de Google à reprendre l'initiative et à consolider sa position de leader dans ce domaine en constante évolution.
Le défi de rattraper la concurrence
Actuellement, Google se trouve dans une position où il doit rattraper son retard par rapport à des acteurs comme OpenAI, dont le lancement de ChatGPT en 2022 a marqué un tournant pour l'IA grand public. Bien que Google ait réagi en novembre 2025 avec la sortie de Gemini 3, un modèle qui, selon le CNBC, a été salué par de nombreux analystes comme une avancée majeure, la compétition ne cesse de s'intensifier. L'année 2026 a vu de nouvelles innovations de la part d'OpenAI et d'Anthropic, avec le lancement de « Mythos » par Anthropic et de « GPT-5.6 » par OpenAI, tous deux recevant des éloges considérables.
Après le succès initial de Gemini 3.1 Pro en février 2026, Google a adopté une approche plus discrète, ce qui a laissé certains observateurs s'interroger sur la trajectoire de l'entreprise. En interne, Google a mis en place une équipe spéciale, baptisée « Code Strike », dont l'objectif est de renforcer ses capacités en matière de codage. Cette initiative souligne l'importance cruciale du codage pour le développement de l'intelligence artificielle générale (AGI), un objectif ultime pour de nombreuses entreprises du secteur.
Malik Ahmed Khan, un analyste chez Morningstar, a suggéré au CNBC que le retard de Google par rapport à Anthropic et OpenAI pourrait s'expliquer par une focalisation excessive sur des domaines générateurs de revenus, tels que les modèles multimodaux, au détriment du développement en programmation. Selon lui, le codage est un domaine où les deux autres entreprises ont une avance significative sur Google. Cependant, un cadre de Google a souligné que le chemin vers l'AGI est multidimensionnel, englobant des domaines tels que les agents intelligents, la programmation et la robotique, tout en mettant en avant les réalisations de DeepMind en robotique, en vision par ordinateur et en recherche sur les politiques publiques.
Le profil de Koray Kavukcuoglu et les attentes
Koray Kavukcuoglu n'est pas un nouveau venu chez DeepMind ; il fait partie de la « vieille garde » de l'entreprise depuis 2012, bien avant son acquisition par Google. Sa mission principale sera de superviser le développement des modèles Gemini et de diriger les équipes d'applications et de développeurs Gemini, comme l'a annoncé Sundar Pichai, PDG de Google. Cette nomination est perçue comme un effort pour affronter directement Anthropic et OpenAI.
Selon Khan de Morningstar, la promotion de Kavukcuoglu s'accompagnera d'une « plus grande concentration sur Google DeepMind ». Il estime que Google est désormais « probablement mieux placée dans la course aux LLM grâce à ces changements ». Ray Wang, analyste chez Constellation Research, a déclaré au CNBC que la nomination de Kavukcuoglu « indique que Google privilégie l'exécution par rapport à la recherche approfondie ». Il s'attend à « des lancements plus rapides, plus d'expérimentation et un accent sur le développement d'une feuille de route produit ». Nick Patience, responsable de l'IA au Futurum Group, suggère que la première étape pour Kavukcuoglu serait de lancer Gemini 3.5 Pro, si possible, puis de prouver que ce n'était pas un coup de chance, en maintenant un rythme de lancement prévisible.
Rentabilité et perspectives d'avenir
Malgré les récents remaniements et une légère baisse des actions d'Alphabet jeudi, l'action de l'entreprise a augmenté d'environ 76 % au cours des 12 derniers mois, ce qui témoigne d'une confiance générale des investisseurs. Lors de l'annonce des résultats du mois dernier, Sundar Pichai a souligné que près de 90 % des entreprises du Fortune 100 utilisent Gemini Enterprise, ce qui met en évidence la capacité de Google à vendre des services d'IA à des clients qui achètent déjà des services cloud.
Sebastian Mallaby, auteur de « The Infinity Machine », une biographie de Hassabis, a déclaré sur CNBC que, bien que le modèle ait pris du retard et que l'entreprise souhaite rattraper le terrain perdu, « l'exploitation financière du modèle se porte extrêmement bien ». Il a également critiqué l'idée d'une « crise générale » au sein de l'entreprise en raison du départ de quelques noms connus. Selon lui, il ne faut pas accorder trop d'importance à quelques départs individuels, étant donné la taille considérable de l'équipe Gemini, qui compte plusieurs milliers de personnes.
En conclusion, Google DeepMind, sous la nouvelle direction de Koray Kavukcuoglu, est prête à relever les défis de la concurrence acharnée dans le domaine de l'IA. L'objectif est clair : accélérer l'innovation, consolider la position de Google sur le marché et s'assurer que ses modèles Gemini restent à la pointe de la technologie, tout en capitalisant sur la rentabilité de ses offres d'IA existantes.